基于K-均值聚类的SVD杂波抑制算法

来源：雷达科学与技术杂志2020年第6期北京时间：

作者：黄凤青，郑霖，杨超，刘争红，邓小芳，扶明

单位：桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室， 广西桂林541004

摘要：针对强地物静止杂波及慢速杂波严重环境下，慢速运动目标被淹没其中而无法有效检测的问题，本文设计了一种基于K-均值聚类的SVD杂波抑制方法。该方法对回波信号矩阵进行奇异值分解，依据回波信号特性，得到相应的奇异值谱分布，以及奇异向量的空间相关性和平均多普勒频率三个统计量特征，然后基于这些特征采用K-均值聚类算法对各奇异分量进行聚类，无需人为设定阈值参数估计杂波基，可以自适应确定杂波子空间所对应的奇异向量，最后通过正交子空间投影来抑制回波信号中的杂波成分。实验结果表明，该方法在低信杂比条件下相比于传统子空间方法，能够得到较好杂波抑制效果。

关键词：杂波抑制,奇异值分解,K-均值聚类,慢速运动目标检测,

基金资助：国家自然科学基金(No.61571143,61761014); 广西重点研发计划项目(No.桂科AB18126030); 广西自然科学基金（No.2019JJA170044）