基于稀疏重构的机载雷达KA-STAP杂波抑制算法

来源：雷达科学与技术杂志2020年第5期北京时间：

作者：王晓明，杨鹏程，邱炜

单位：1. 中国电子科技集团公司第三十八研究所， 安徽合肥230088;2. 孔径阵列与空间探测安徽省重点实验室, 安徽合肥 230088

摘要：机载雷达非均匀杂波环境下的空时自适应处理（STAP）算法会因杂波协方差矩阵估计不准导致其杂波抑制性能下降。传统知识辅助 STAP (KA-STAP)算法性能依赖于先验知识的准确程度以及配准精度，先验信息的失配可能会导致算法性能恶化。本文提出一种基于稀疏恢复技术构造杂波加噪声协方差矩阵的KA-STAP算法。该算法不依赖于先验信息，首先利用稀疏贝叶斯学习技术通过少量回波样本估计出稳健的辅助协方差矩阵，然后结合采样协方差矩阵进行空时处理。在小样本非均匀杂波场景下，该算法的输出性能优于传统KA-STAP算法。仿真结果表明了本文方法的有效性。

关键词：空时自适应处理,稀疏贝叶斯学习,协方差矩阵估计,杂波抑制,

基金资助：国家科技重大专项（No.2017ZX01013201-006）； 十三五装备预研基金（No.61404130110）