机载SAR图像解译系统设计研究

来源：雷达科学与技术杂志2020年第3期北京时间：

作者：项海兵，吴涛，张玉营，盛佳佳

单位：1.中国电子科技集团公司第三十八研究所， 安徽合肥230088;2.孔径阵列与空间探测安徽省重点实验室， 安徽合肥230088

摘要：针对机载SAR系统应用的海量SAR图像数据的存储管理、态势显示和快速解译等需求，本文提出了一种基于客户端/服务器端（C/S）架构的机载SAR图像解译系统的解决方案。本文介绍了该方案的系统软件架构和硬件架构，重点阐述多源异构海量数据管理、基于OSGEarth的地图和图像叠加显示、基于金字塔的大图像显示、基于深度学习的目标自动检测等关键技术；描述了数据管理、SAR图像显示和SAR图像目标检测识别等功能，其中海量数据的有序管理和查询功能，有效解决海量数据存储管理问题；SAR图像数据的地图叠加显示功能，为图像解译奠定基础；基于深度学习的智能检测识别等功能，满足SAR图像实时快速解译需求。

关键词：机载SAR,图像解译,深度学习,金字塔,

基金资助：空军“十三五”预研项目