数据参数影响RCS统计特征数据可分性
来源：雷达科学与技术杂志2020年第2期北京时间：
作者：王朗宁，侯炎磐，李彦峰
单位：太原卫星发射中心，山西太原030027
摘要：雷达采样数据率及统计RCS特征的滑窗参数（滑动步长和窗口长度）需要设定以实现基于RCS统计特征的目标识别。利用类内/类间散布矩阵构造了类别可分性的距离判据，分析了数据率和滑窗参数对不同目标的可分性影响。结果表明：随着数据率提升，目标可分性呈现在低频区域（25Hz)呈现缓慢增长趋于饱和；目标可分性随滑动步长变化不显著；而目标可分性随着窗口长度的增加呈现非线性的快速增长。
关键词：目标识别,RCS统计特征,类别可分性判据,采样数据率,滑窗参数,
