基于多维特征的密集转发式干扰识别方法

来源：雷达科学与技术杂志2021年第4期北京时间：

作者：余康林,匡华星,王超宇

单位：中国船舶重工集团第七二四研究所, 江苏南京211153

摘要：针对密集转发式干扰与真实目标回波的高相干性，传统基于单维特征的干扰识别方法识别率低的问题，提出了基于多维特征的干扰识别方法。从分数阶傅里叶变换域提取调频参数，从自相关幅度谱和匹配滤波幅度谱分别提取矩峰度系数，从频域提取频谱半带宽方差比系数，组成特征向量，作为决策树和BP神经网络的输入，对几类密集转发式干扰进行分类识别。仿真结果表明，所提特征参数对噪声不敏感，具有较好的稳定性和分离性，在干信比大于6dB时，能够有效辨识几类密集转发式干扰。

关键词：密集转发式干扰,多维特征,决策树,BP神经网络,

基金资助：装备预研领域基金(No.61404130218)