基于CEEMD和排列熵的SAR窄带干扰抑制方法

来源：雷达科学与技术杂志2022年第5期北京时间：

作者：闵林,张衡瑞,吕宗森,李宁,赵建辉

单位：1. 河南大学信息化管理办公室， 河南开封 475004;2. 河南大学计算机与信息工程学院， 河南开封 475004;3. 河南省大数据分析与处理重点实验室， 河南开封 475004;4. 河南省智能技术与应用工程技术研究中心， 河南开封 475004

摘要：为了有效抑制合成孔径雷达（SAR）系统中常见的窄带干扰（NBI），本文提出一种基于互补集合经验模态分解（CEEMD）和排列熵（PE）的NBI抑制方法。矩峰度系数法用于检测原始回波中是否存在NBI，对包含NBI的回波使用CEEMD将其分解为一系列本征模态函数（IMF）。计算所有IMF排列熵得到全局阈值以区分NBI和有用信号，并使用去除NBI后的IMF分量重建信号以获得良好聚焦的SAR图像。结果表明：所提方法能有效克服经验模态分解（EMD）带来的模态混叠问题，且干扰抑制性能优于传统频域陷波法及基于EMD的NBI抑制方法。

关键词：合成孔径雷达,窄带干扰,互补集合经验模态分解,排列熵,

基金资助：国家自然科学基金（No.61871175）； 河南省科技攻关计划项目（No.212102210093, 212102210101）； 河南省高等学校重点科研项目（No.21A520004）； 河南大学研究生教育创新与质量提升计划资助课题（No.SYL20060144）