非合作双基地雷达弱目标KCF⁃TBD方法

来源：雷达科学与技术杂志2023年第6期北京时间：

作者：陆源，宋杰，熊伟

单位：海军航空大学信息融合研究所， 山东烟台 264001

摘要：非合作双基地雷达因其特殊的探测方式，致使回波中目标信噪比较低，雷达扫描周期的帧与帧之间探测并不稳定，因此传统的先检测后跟踪（Detect?Before?Track, DBT）在这种场景下并不适用。本文利用动态规划检测前跟踪（Dynamic Programming Track?Before?Detect, DP?TBD）值函数累积的思想，结合现用于视觉跟踪中的核相关滤波器（Kernelized Correlation Filters, KCF），将峰值旁瓣比（Peak Sidelobe Ratio, PSR）作为值函数，提出了KCF?TBD，并采用深度学习技术对跟踪框进行修正，以解决实际目标跟踪中出现的漂移、丢失等问题，从而提高跟踪过程的稳定性和适应性。在实际的海面目标数据上的验证结果显示，所提算法具有较高的跟踪稳定性和适应性。

关键词：非合作双基地雷达,检测前跟踪,核相关滤波,航迹预测,

基金资助：国家自然科学基金（No.61971433）；山东省泰山学者计划（No.tsqn202211247）