一种基于阵风锋时空变化特征的大风识别算法研究

来源：雷达科学与技术杂志2023年第5期北京时间：

作者：吴奕霄，王珂清，程婷，项瑛，周学东，徐芬

单位：1. 江苏省气候中心， 江苏南京 210041;2. 江苏省人工影响天气中心， 江苏南京 210041;3. 江苏省气象信息中心， 江苏南京 210041;4. 南京气象科技创新研究院， 江苏南京 210041

摘要：本文根据易引发大风的阵风锋在天气雷达反射率因子图像空间上呈现高度较低、形态呈弧线结构和时间上具有移动特点这3个特征，在低仰角反射率因子、时间差分反射率因子、空间差分反射率因子这3种不同反射率因子图像上，采用模板匹配技术分别对其进行阵风锋图像特征匹配分值处理。融合3种特征匹配结果后，采用区域增长法提取阵风锋弧线图像结构，排除虚假图像。在处理3种得分值结果的过程中，同时采用了风暴抑制模板和放射状回波抑制模板技术来降低非阵风锋回波得分值。结果表明，算法能够有效识别易引发大风的阵风锋图像特征，且识别结果与原阵风锋位置和形状较为一致。本文所设计的阵风锋模板匹配技术为能准确地监测和预警阵风锋灾害性天气过程提供多一种可能。

关键词：模板匹配技术,区域增长法,阵风锋,特征融合,

基金资助：国家自然科学基金气象联合基金项目（No.U2142203）；中国气象科学研究院基本科研业务费专项资金项目（No.2021Z003）