数据缺失情况下基于M⁃SPICE的低空风切变风速估计方法

来源：雷达科学与技术杂志2023年第5期北京时间：

作者：李海，许婷，严忠平，张强

单位：1. 中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室， 天津 300300;2. 中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所， 江苏无锡 214063

摘要：针对机载气象雷达回波数据缺失的情况下，低空风切变风速估计失准这一问题，本文提出了一种基于缺失数据稀疏迭代协方差估计（Missing Sparse Iterative Covariance?based Estimation，M?SPICE）的低空风切变风速估计方法。该方法首先构造数据缺失模型，然后根据协方差拟合准则计算估计算子，并不断迭代更新得到最终所需的估计算子，进而恢复得到缺失的风切变数据，最后将恢复得到的数据重构得到完整的风切变数据，实现对风场速度的准确估计。仿真结果表明，该方法能够有效实现缺失数据的重建并精确地估计风速。

关键词：机载气象雷达,缺失数据稀疏迭代协方差估计,低空风切变,风速估计,

基金资助：国家重点研发计划项目（No.2021YFB1600600）；民机项目（No.MJ?2018?S?28）；中央高校基本科研业务费项目（No.3122015B002）；中国民航大学蓝天教学名师培养经费