基于密度拟合的区域航道挖掘方法

来源：雷达科学与技术杂志2023年第3期北京时间：

作者：聂熠文，刘军伟

单位：1. 中国电子科技集团公司第三十八研究所， 安徽合肥 230088;2. 孔径阵列与空间探测安徽省实验室， 安徽合肥 230088

摘要：雷达目标跟踪主要利用从回波信号中得到的目标位置、速度等信息，所用的先验信息较少。由于地形、燃料等因素，空中/海面目标通常是会沿着一定航道进行运动，但这一信息通常难以作为先验信息提供给雷达观测，用以辅助雷达跟踪。因此本文提出基于航迹密集程度的区域航道挖掘方法，从航迹数据集提取航道，可为后续相同区域内的目标跟踪提供必要的辅助信息支持。本方法对航迹进行参数拟合，基于参数聚类找到航迹高密集区域并利用最小二乘提取航道；它在无任何先验知识的前提下，仅利用已有航迹数据就可实现对区域内航道快速、准确提取。基于实测数据，通过本方法与其他方法的实验对比，我们验证了本方法提取航迹的有效性和准确性。

关键词：机器学习,航道提取,参数拟合,最小二乘,