基于自适应权重GPSR算法的ISAR成像

来源：雷达科学与技术杂志2023年第1期北京时间：

作者：史润佳，黄一飞，蒋忠进

单位：东南大学毫米波国家重点实验室， 江苏南京 210096

摘要：为了提高ISAR成像运算效率，本文提出一种自适应权重GPSR（AW GPSR）算法，并用于ISAR成像。该算法为加快参数重构的收敛速度，给ISAR图像中每个散射点都赋予正则化权重系数。对于幅度较小的散射系数，赋予较大的权重，使其快速减小为0；对于幅度较大的散射系数，给予较小的权重，使其在迭代中保持不变。在梯度下降迭代过程中，不断更新散射系数和正则化权重。本文采用仿真信号和实测信号进行ISAR成像实验，实验结果表明，相比常规GPSR算法，AW GPSR算法达到收敛的速度更快，成像时间降低了约23%。在成像效果方面，AW GPSR算法与常规GPSR算法相当，但明显好于传统的R?D算法和ESPRIT算法。

关键词：ISAR图像,压缩感知,GPSR算法,自适应权重,

基金资助：国家自然科学基金（No.61890544，91748106）