基于深度展开网络的SFGPR压缩感知成像方法

来源：雷达科学与技术杂志2024年第4期北京时间：

作者：孙延鹏，尹鑫戊，屈乐乐

单位：沈阳航空航天大学电子信息工程学院， 辽宁沈阳 110136

摘要：针对频率步进探地雷达（SFGPR）传统压缩感知成像方法中参数选取敏感、成像精度较低的问题，提出一种基于深度展开网络的SFGPR压缩感知成像方法。该方法首先将快速迭代收缩阈值算法的迭代过程映射到深度网络架构中，然后加入卷积神经网络模块作为成像区域的稀疏表示及其逆过程，需要手动调整的参数设置为可学习的网络参数，最后使用经过杂波抑制的降采样回波数据对网络进行训练和测试。仿真和实测数据处理结果表明该方法能够在无需人工调优参数的情况下，提高地下目标的成像精度。

关键词：深度展开网络,频率步进探地雷达,快速迭代收缩阈值算法,压缩感知,

基金资助：国家自然科学基金（No.61671310）；航空科学基金（No.2019ZC054004）