改进三维最大类间方差的SAR图像海陆分割算法

来源：雷达科学与技术杂志2024年第4期北京时间：

作者：李雨轩，刘峥，冉磊

单位：西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室， 陕西西安 710071

摘要：合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）是一种在气象条件较差的条件下工作的高分辨率成像雷达。无论在民用还是军事领域，用合成孔径雷达进行海上舰船图像目标检测都能起到关键作用。海陆分割作为一种SAR图像预处理的手段，可以为后续的目标检测、识别与跟踪技术研究奠定良好的基础。本文对包含较复杂岛岸背景的SAR图像的海陆分割算法进行研究，在传统三维最大类间方差算法的基础上提出一种改进的SAR图像海陆分割算法，将原有算法第三维度邻域中值改为Prewitt算子的梯度运算，Prewitt算子适合处理灰度渐变复杂的图像，SAR图像能够更好地进行图像分割。考虑到维度上增加一维会使得算法效率降低，运用分解的思想，将三维最大类间方差拆分成3个一维最大类间方差算法。通过两组SAR图像进行实验，结果表明本文提出的改进三维最大类间方差算法具有可行性，并且在海陆分割效果方面优于一维、二维最大类间方差算法，在运算复杂度方面优于传统的三维最大类间方差算法。

关键词：合成孔径雷达,海陆分割,最大类间方差,阈值选取,

基金资助：国家自然科学基金（No.62001346）