基于改进无监督自适应嵌入的海上目标检测方法

来源：雷达科学与技术杂志2025年第4期北京时间：

作者：赵国淼，丁昊，曹政，贺鹏飞

单位：1. 烟台大学物理与电子信息学院， 山东烟台 264005;2. 海军航空大学， 山东烟台 264001

摘要：海上目标检测中，传统单一特征检测方法在面对复杂场景时往往表现不佳。为了进一步提升检测性能，本文提出了一种基于改进无监督自适应嵌入（Unsupervised Adaptive Embedding, UAE）的海上目标检测方法。该方法从时域、频域、时频域等多个变换域挖掘了海杂波和目标回波的差异特征，构建了一个六维初始特征空间。在此基础上，通过改进UAE方法，在降维过程中引入正则化马氏（Mahalanobis）距离来精确衡量特征点之间的相似性，并利用类间和类内散布矩阵优化数据的判别性，通过特征投影矩阵将六维初始特征空间映射到三维特征空间，保留关键信息的同时实现数据的压缩。应用凸包学习实现了三维判决区域的构建与目标检测。在海军航空大学雷达对海探测数据集进行了性能验证，结果表明，相较于已有三特征检测方法，所提方法在检测概率方面具有显著的性能提升。

关键词：特征提取,小目标检测,海杂波,凸包学习,

基金资助：国家自然科学基金资助项目（No.62388102， 62101583）； 烟台市2023年校地融合发展项目（No.2323013?2023XDRH001）； 山东省科技型中小企业创新能力提升工程计划项目（No.2023TSGC0823）； 烟台市科技型中小企业创新能力提升工程计划项目（No.2023TSGC112）