基于逐次变分模态分解和小波阈值的车载雷达抗干扰方法

来源：雷达科学与技术杂志2025年第4期北京时间：

作者：李家强，刘浩波，汪星宇，姚昌华，陈金立

单位：南京信息工程大学电子与信息工程学院， 江苏南京 210044

摘要：车载毫米波雷达间交叉干扰直接影响雷达的目标探测精度和驾驶安全，针对此问题本文提出一种基于逐次变分模态分解（Successive Variational Mode Decomposition，SVMD）结合小波阈值的干扰抑制方法。首先通过PID搜索算法（PID Search Algorithm，PSA）对SVMD的最大正则化参数进行优化选择，然后利用SVMD将受扰雷达信号分解为一组本征模态函数（Intrinsic Mode Function, IMF）。接着对每个IMF依次进行小波阈值化处理以滤除各模态中的干扰，最后将各模态叠加完成信号重构，获得干扰抑制后的毫米波雷达信号。本文在PSA中加入陷阱避免算子以增加探索范围和避免局部最优，在小波阈值处理中改进了硬阈值函数以解决函数连续性差的问题。多目标场景下的仿真实验和实测实验结果表明，该方法干扰抑制效果显著，能够提高雷达的检测性能。

关键词：毫米波雷达,逐次变分模态分解,PID搜索算法,小波阈值,

基金资助：国家自然科学基金（No.62071238）