一种基于距离-多普勒图的雷达目标智能检测识别算法

来源：雷达科学与技术杂志2025年第3期北京时间：

作者：吴浩，李刚，崔雄文

单位：1.清华大学电子工程系， 北京 100084;2. 成都空御科技有限公司， 四川成都 610213

摘要：雷达目标检测识别是雷达信号处理的重要方向。雷达距离-多普勒图是雷达目标运动状态和速度的量化描述，是进行雷达目标检测识别的重要数据。本文提出了一种基于距离-多普勒图的雷达目标智能检测识别算法。算法基于双步式检测识别范式，针对距离-多普勒图的特点，采用随机变换和标签混合的样本增强策略扩充训练样本，提升网络的鲁棒性。其次，结合重合度和目标尺寸对位置回归损失进行改进，提升算法的位置计算精度。消融实验表明，本文提出的改进能有效地提升算法的检测识别性能。在权威公开数据集上的测试表明，相对于已有的Faster RCNN和DAROD算法，本文提出的算法在性能上有显著的提升。

关键词：距离-多普勒图,雷达目标检测识别,样本增强,自适应位置回归损失,

基金资助：国家自然科学基金（No.61925106）