脉冲分裂条件下LFM信号的提取与参数估计

来源：雷达科学与技术杂志2025年第2期北京时间：

作者：惠帅宇，杨柳，邢世其，徐伟，田元荣

单位：1. 西安电子工程研究所， 陕西西安 710100;2. 国防科技大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室， 湖南长沙 410073

摘要：针对多雷达辐射源脉冲交错背景下，线性调频（Linear Frequency Modulation, LFM）信号低信噪比导致的脉冲分裂带来原始信号参数难以估计的问题，本文提出了基于深度神经网络和直方图统计的LFM信号两阶段提取与参数估计方法。首先利用双向长短时记忆网络挖掘原始脉冲流中LFM信号与非LFM信号的调制模式差异并进行分类；其次通过序列调频斜率直方图寻找LFM信号分裂脉冲序列间隐含的原始信号调频斜率信息，提取不同调频斜率的LFM信号脉冲子序列；最后在每个子序列中分别估计原始信号的参数。仿真实验结果表明，相较于传统的序列差值直方图算法和循环神经网络分选方法，本文所提方法能够更准确地提取出LFM脉冲信号，并得到较为精确的参数估计结果。

关键词：脉冲分裂,信号提取,双向长短时记忆网络,序列调频斜率直方图,参数估计,

基金资助：国家自然科学基金（No.62001489）