基于图神经网络的多尺度特征融合雷达目标检测方法

来源：雷达科学与技术杂志2025年第1期北京时间：

作者：汪翔，王彦斌，汪育苗，崔国龙

单位：电子科技大学信息与通信工程学院， 四川成都 611731

摘要：本文针对复杂杂波环境下的雷达目标检测问题，提出了一种基于图神经网络的多尺度特征融合雷达目标检测方法，该方法利用多个脉冲回波之间的特征关联性检测目标。具体而言，其首先利用多个级联的特征提取模块从回波中提取多尺度特征。然后，该方法利用多尺度特征构造多个有向完全图，图中每个节点对应一个脉冲。之后，每个节点利用图神经网络的消息传播机制聚合其邻居节点的信息，以此学习脉间回波高阶相关性。进一步地，该方法融合多尺度特征以丰富对目标和杂波的特征表示。最后，对融合后特征进行非线性映射，以二分类的形式得到检测结果。基于公开雷达数据集的试验验证了所提方法的有效性。

关键词：雷达目标检测,杂波环境,图神经网络,多尺度特征融合,

基金资助：国家自然科学基金（No.62271126）