阵列宽发模式下基于极大极小算法的二维DOA估计方法

来源：雷达科学与技术杂志2026年第3期北京时间：

作者：王嘉恒，阮　铭，谢菊兰，李会勇，何子述

单位：电子科技大学信息与通信工程学院， 四川成都 611731

摘要：为解决阵列宽发模式下二维波达方向（DOA）估计面临的信号相干性强、信噪比低及计算复杂等问题，本文提出一种基于极大极小（MM）算法的二维 DOA 估计方法。该方法基于均匀矩形平面阵列信号模型，在奇异值分解（SVD）降维的基础上，通过接收数据的等价变形实现二维角度解耦，将二维DOA估计问题转化为两个一维问题。基于压缩感知理论构建了优化模型，在 MM 算法框架下通过交替迭代的方法完成了优化问题求解。仿真实验表明，所提方法的DOA估计均方根误差（RMSE）优于对比算法，具备解相干能力，能够实现高精度DOA估计，可提升低截获概率（LPI）雷达的参数估计能力。

关键词：低截获雷达,波达方向估计,压缩感知,极大极小算法,

基金资助：国家自然科学基金（62231006）； 四川省科技厅科技计划（2023ZHJY0011）