一种面向电磁空间数据的语义组织方法

来源：雷达科学与技术杂志2026年第2期北京时间：

作者：王　贺，孙国强，贾　琳，朱庆林

单位：1.中国电子科学研究院， 北京 100041;2.中国电子科技集团公司第三十八研究所， 安徽合肥 230088;3.中国科学院合肥物质科学研究院， 安徽合肥 230031;4.中国电子科技集团公司第二十二研究所， 山东青岛 266107

摘要：针对网络电磁空间信号类数据语义获取复杂、难以深度开发与组织利用的问题，本文提出了一种新的语义组织方式，构建了一种基于特征和行为两级数据类型的图谱建模方法。首先，根据业务场景的需求，明确需要采集与处理的数据类型，并按照特征级与行为级分别完成结构化、非结构化的存储。然后，基于存储内容的关键特征词完成上下文关联数据的抽取，并采用ALBERT-BiLSTM-CRF模型识别数据中的关键实体和关系。最后，通过关联数据知识融合的方法来构建语义增强的知识图谱。该方法能够有效地解决电磁空间数据语义转化为清晰、准确的响应序列输出问题，并通过雷达应用场景分析了该方法的可行性。

关键词：电磁空间数据,特征建模,语义解析,知识图谱,

基金资助：乾元国家实验室基金项目（SKYZZF022025020013）