基于ANM-ADMM-MM的稀疏阵列DOA估计方法

来源：雷达科学与技术杂志2026年第2期北京时间：

作者：张培华，晋良念

单位：1. 桂林电子科技大学信息与通信学院， 广西桂林 541004;2. 广西无线宽带通信与信号处理重点实验室， 广西桂林 541004

摘要：针对稀疏阵列下的DOA估计中原子范数最小化的交替方向乘子算法存在精度偏低、运算量大和抗噪声性能较差的问题，提出一种基于MM优化的改进原子范数最小化算法（ANM-ADMM-MM）。该方法首先进行采样和量化，建立一个观测信号模型，通过原子范数最小化，得到半正定规划（SDP）形式；然后在ADMM算法交替迭代最小化代价函数中加入MM优化得到最优估计的Toeplitz矩阵；最后利用MUSIC算法对Toeplitz矩阵峰值搜索求得角度值。仿真验证表明，该方法在和ANM-ADMM算法相比，运行时间降低约74%，在信噪比为0 dB下的估计精度提高约55%，在信噪比为15 dB下的估计精度提高约35%。

关键词：稀疏阵列,DOA估计,原子范数最小化,交替方向乘子算法,MM优化,

基金资助：国家自然科学基金（62361015）；广西自然科学基金（2023GXNSFAA026060）；广西八桂学者专项经费资助