重轨极化干涉SAR无模糊目标分解及建筑目标提取

来源：雷达科学与技术杂志2026年第2期北京时间：

作者：蔡红军，庄　迪，金长松

单位：1. 中国电子科学研究院，北京 100041;2. 哈尔滨工业大学，黑龙江哈尔滨 150001

摘要：极化目标分解及其在人造目标提取方面的应用是极化合成孔径雷达（PolSAR）图像处理的重要课题。然而，传统极化目标分解在定向建筑区域易出现体散射成分估计偏高，从而影响后续建筑目标提取效果。针对该问题，本文提出一种重轨极化干涉合成孔径雷达（PolInSAR）无模糊目标分解方法，并用于建筑目标提取。首先分析重轨PolInSAR相干性的散射去模糊能力及其物理意义；随后基于相干性构建城市描述子并引入目标分解模型，实现无模糊的极化干涉SAR目标分解；最后将分解结果与多种建筑提取方法结合，以提升原有算法性能并验证方法有效性。采用E-SAR、UAVSAR和GF-3三组极化干涉数据开展对比实验。结果表明，与传统极化目标分解方法相比，所提方法获得的散射特征更准确，用于复杂场景建筑提取时虚警与漏检更少。

关键词：极化干涉合成孔径雷达,极化干涉相干性,目标分解,建筑提取,

基金资助：黑龙江省博士后基金（LBH-Z25176）