基于航迹特征原型选择的军民船双分支融合识别

来源：雷达科学与技术杂志2026年第1期北京时间：

作者：张　鑫，王海斌，莫嘉倩，史华莹，刘　钢

单位：1.中国人民解放军92728部队， 上海 200436;2.中国人民解放军91306部队， 上海 200436

摘要：雷达对海面军民目标的精确分类识别，是海面态势信息生成的坚实基础，对维护海上安全具有重要意义。当前研究多基于航迹特征识别军民船，而现有方法或依赖单帧静态特征，难以应对军船伪装行为；或采用单一深度时序模型，易受噪声干扰。为解决上述问题，本文提出一种基于航迹特征原型选择的军民船双分支融合识别方法。本方法采用特征数据原型选择方法缓解类别不均衡问题，并构建静态分支与时空分支，分别处理瞬时特征与时序模式，其中时空分支设计一种自适应膨胀卷积时序卷积网络，能根据航迹局部平滑度动态调整感受野，高效捕获战术机动模式；最后采用自适应置信加权机制，结合证据融合机制，实现上下文感知的证据融合。所提方法在真实航迹数据集上军船识别准确率达到95.2%。

关键词：航迹特征,原型选择,军民船识别,时序卷积网络,双分支融合,

基金资助：国家自然科学基金（52306059）