一种基于判别投影特征提取的杂波点迹滤除方法

来源：雷达科学与技术杂志2026年第1期北京时间：

作者：汪　晋，苏洪涛，汪圣利，田　强

单位：1. 西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室，陕西西安 710071;2. 南京电子技术研究所，江苏南京 210039

摘要：在复杂环境下雷达面临大量杂波点迹，严重影响雷达对目标的有效跟踪。而杂波点迹滤除技术可有效抑制杂波引起的虚假点迹，减小系统处理负担，提升目标跟踪效能。用于雷达点迹过滤的特征越丰富，点迹分类判别的正确率越高，点迹过滤性能越好，因此，如何提取有效的特征是雷达杂波点迹过滤面临的一个重要问题。传统基于正则化最小二乘的特征提取算法在构造代价函数时忽略了投影空间中样本的类间重构关系和类内聚集性，导致降维后特征损失，不利于点迹属性的正确判别。为此，本文提出了一种基于正则化最小二乘加权判别投影的特征提取算法。该方法在重构样本时利用类间表示系数，实现重构误差的最小化；在构造代价函数时利用样本的表示系数生成类内加权矩阵，提升同类样本的紧致性，使降维后样本保留更多有效特征。为验证本文所提方法的通用性和有效性，我们采用公开人脸数据集和雷达实测数据分别进行了验证。在公开人脸数据集上的实验结果表明，所提方法的分类正确率至少提升4%，雷达实测数据处理结果表明，本文所提方法对杂波点迹抑制率达90%以上，同时目标点迹损失率保持在1%以下。

关键词：点迹滤除,特征提取,维数简约,判别投影,

基金资助：国家自然科学基金（62201418，62192714）