BWRadarDataset‑1.0：多波段多模态雷达探测感知数据集

来源：雷达科学与技术杂志2026年第1期北京时间：

作者：张转花，靳俊峰，常沛，何洋洋，汪振亚，侯其立，李玉景，郝慧军，曾怡，夏勇，商国军，许涛，任伟杰，雷鸣，王歆远，寿博，邓丽颖，任乐乐，窦曼莉，杨利红，张琦珺，李伟，牛蕾，林晓斌，张志成

单位：1. 中国电子科技集团公司第三十八研究所， 安徽合肥 230088;2. 雷达探测感知全国重点实验室， 安徽合肥 230088

摘要：雷达探测感知技术飞速发展浪潮下高质量数据集在算法创新、模型训练与性能验证中发挥着重要作用。当前，深度学习等数据驱动方法已成为提升雷达在检测、跟踪、识别、干扰及合成孔径雷达（SAR）成像等核心任务性能的关键。然而，现有的数据集大多基于仿真生成，与真实电磁环境存在差异，泛化能力受限，并且现有的数据集仅针对单一功能，例仅有检测或SAR，缺乏系统性，难以支撑探测感知处理的一体化研究。针对这一空白，本文公开了一套完整的雷达检测跟踪识别一体化数据集。该数据集源于典型的实测场景，涵盖了信号处理、目标跟踪、精细识别、复合干扰以及高分辨率SAR图像的多波段、多模态数据，真实反映复杂环境下雷达信号的传播特性与目标特性。进一步，本文对数据集中的关键特征进行了系统性提取与分析，为不同任务的算法研究与性能评估提供了标准化的特征输入，为研究雷达智能化信号与信息处理提供了坚实的基础。

关键词：雷达探测,公开数据集,特征提取,目标检测,目标跟踪,目标识别,有源干扰,SAR图像,特征分析,

基金资助：雷达探测感知全国重点实验室基金（2401074240408, KGJ24010742403, KGJ2401072408）