一种新型的技术形态识别方法------基于SAO语义挖掘方法

来源：科学学研究杂志2016年第1期北京时间：

作者：郭俊芳,汪雪锋,李乾瑞,朱东华

单位：1. 北京理工大学管理与经济学院2. 北京理工大学

摘要：形态分析法作为一种面向未来的系统分析方法，已被广泛运用于技术机会识别和技术预测等领域。但现有形态分析方法中，形态结构构建过程对领域专家有较强的依赖。虽有学者尝试引入定量分析方法，但单纯以词频为依据选择特征词，忽略了词间的影响，存在无法展示技术/部件的目的、构成和语义关系等缺陷，限制了技术预测的效果。因此，本文引入主语-谓语-宾语(SAO)语义挖掘方法，提出一种新型的技术形态识别方法，并以德温特专利数据为基础，描述了专利技术形态识别的过程，验证了该方法的可行性和有效性。该方法弥补了基于关键词方法的不足，增强了定量方法对技术形态识别中的应用，减少了技术形态定义对专家知识的依赖，提高了技术形态识别的效率，有助于为未来技术预测研究与应用提供重要的理论和方法保障。

关键词：

基金资助：

国家自然科学基金面上项目;国家科技支撑计划;国防科技情报项目