生成式AI的治理研究:以ChatGPT为例

来源：科学学研究杂志2024年第1期北京时间：

作者：陈锐,江奕辉

单位：1. 重庆大学法学院；2. 重庆大学；

摘要：在自回归生成模型、预训练以及人类反馈强化学习等技术的基础上，ChatGPT获得了强大的自然语言处理能力，颠覆了过往人们关于人工智能的认知。但与此同时，ChatGPT在模型训练、生成内容以及应用等维度也带来了诸多类型的风险。在治理展开之前，应当明确人本主义是治理的价值基础，包容审慎的敏捷治理是治理的理念，“点面结合”的多方参与是治理的主体要求，多措并举的体系化方案是治理的模式。由此，治理的具体路径将从以下五个方面展开：建设标准训练数据集、建全人工智能训练师职业资格准入制度、强化算法监管技术、落实全过程的伦理治理方案以及优化法律体系与法律责任配置。

关键词：

基金资助：司法部专项任务课题“数字治理法治化研究”;中央高校基本科研业务费项目"算法决策风险及其法律规制"