跨学科流动对学者学术表现的影响———以人工智能领域为例

来源：科学学研究杂志2025年第11期北京时间：

作者：郑海涛,,李美微,,胡杰,赵世奎,

单位：1. ；2. 清华大学；

摘要：本文构建了人工智能领域学者学术表现及教育背景数据库，研究多学科背景对学者学术产出的影响，并考察了不同跨学科路径的异质性影响。研究发现，多学科背景会影响学者的学术表现，并且这一影响在本科、博士阶段具体的学科上存在差异，而合适的跨学科背景对科研人员的发展有益。对于理学或人文社科博士，本科的工科信息类专业背景显著提高了其学术表现；本科学习理学类专业的学者科研产出的质量更高，而本科学习工科类专业的学者，在未来发表的专利数均优于同领域其他人。

关键词：

基金资助：面向国家重大需求的研究生教育治理体系;超大规模博士教育治理的路径和机制研究