人工智能驱动生物学研究:历程、特征及展望

来源：科学学研究杂志2025年第12期北京时间：

作者：高璐,舒心雨,,王彦雨

单位：1. 中国科学院自然科学史研究所；2. ；

摘要：自21世纪以来，以深度学习为代表的人工智能技术（AI）加速学科交叉融合，催生了人工智能驱动科学研究热潮，尤以在生物学领域的应用为典型（AI4B）。在过去70余年汇聚历程中，AI与生物学之间双向互驱，AI在促进生物学问题精确求解的同时，也推动了自身的不断迭代与发展。AI4B通过人机协作形成了一种变革性的科学知识生产模式，具体体现在三个维度：在工具赋能维度，AI提升了确定任务效率；在深度嵌入维度，AI形塑科学创新环链；在通用平台维度，AI求解多模态任务。构建人机共生的AI4B知识生态，对有效面对AI风险、制定相关政策、塑造以AI为代表的“形成中的科学技术”具有重要意义。

关键词：

基金资助：从参与到共治：STS视角下的生物技术治理;战略性基础研究与前沿学科发展：以中国科学院分子生物学为例