AIforScience的可证伪性挑战:根源与出路
来源：科学学研究杂志2026年第3期北京时间：
作者：于金龙,,孙烨,叶洺溪
单位：1. ；2. 北京航空航天大学；3. 北京服装学院；
摘要：当前AI科学发现因可解释性缺失，导致证伪机制失效：既无清晰理论标靶可供批判，也令科学辩论浅化为对输入输出的表面争论。这揭示出更深层危机：以人类直观推理为基础的传统科学认知，与AI科学发现的复杂性模式之间难以适配。因此，化解这一危机不能仅追求AI的透明化，更须拓展科学共同体的认知边界——发展表征复杂性的新概念体系与形式化语言，从而在理解AI所揭示的复杂世界的同时，维护科学理论批判与演进的根本机制。
关键词：
基金资助：国家社科基金重大项目“系统哲学思想史”
