基于灰色关联理论和BP神经网络的智慧城市发展潜力评价

来源：科技进步与对策杂志2015年第17期北京时间：

作者：邹凯;包明林

单位：湘潭大学 公共管理学院，湖南 湘潭 411105

摘要：针对国内智慧城市建设能力认知不到位，发展潜力评价不足等问题，提出可基于灰色关联和BP神经网络算法对智慧城市发展潜力进行评价。首先，构建了GRA-BPNN智慧城市发展潜力评价模型，依据智慧城市发展潜力评价指标体系，运用灰色关联理论对指标体系进行约简；然后，将约简后的指标体系输入BP神经网络中进行智能训练与仿真，发现实际输出值与期望输出值之间的误差达到预期目标；最后，与熵权法、TOPSIS法和灰色关联分析3种方法的评价结果进行比较，进一步证明了该评价方法的科学性与合理性。

关键词：智慧城市;发展潜力;灰色关联理论;BP神经网络