社会化网络环境下关键用户识别与产品知识扩散研究

来源：科技进步与对策杂志2016年第1期北京时间：

作者：邵鹏;胡平

单位：西安交通大学 管理学院，陕西 西安 710049

摘要：随着社会化商务时代的到来，越来越多的商家意识到消费者网络对产品扩散的重要性，消费者网络节点重要性评价成为营销领域研究的重要内容。传统社会网络节点评价方法考虑了网络的局部拓扑结构，忽略了节点间的相互影响，PageRank考虑了来自邻居的影响力但忽视了节点间本身的重要性。提出了将社会网络中心性与PageRank方法相结合的消费者网络节点价值评价指标构建方法，基于现实数据构建了消费者网络，通过相似性算法对评价算法进行了讨论，运用SIS模型研究了不同节点的产品知识扩散效果，发现网络节点重要性与产品知识扩散显著相关，WCR算法优于传统中心性指标。

关键词：用户识别;复杂网络;知识扩散;消费者网络;社会化商务