科技计划项目评审中项目与专家精准匹配的技术实现

来源：科技进步与对策杂志2017年第14期北京时间：

作者：蔡桂兰1,彭健铿2,韦霁芸2,陈丽丽1

单位：1.广东省科技创新监测研究中心 信息规划部，广东 广州 510033；2.中山大学 资讯管理学院，广东 广州 510006

摘要：针对科技计划项目评审中项目与专家匹配效率低、效果差的情况，提出构建包含向量空间模型与协同过滤模型的专家智能匹配模型。在提取评审项目组与专家信息特征的基础上，通过向量空间模型产生专家匹配列表，并通过协同过滤模型对匹配列表进行调整优化，从而得到项目与专家匹配结果。以广东省科技计划项目数据为例，开展实验并对模型进行验证，实验结果准确率达97.6%，匹配效果良好。

关键词：科技项目,评审项目与专家匹配,向量空间模型,协同过滤

基金资助：广东省省级科技计划项目（2014A080803008）