明星发明人识别与角色分析:来自机器学习领域的实证

来源：科技进步与对策杂志2019年第14期北京时间：

作者：吴菲菲,李倩,黄鲁成,李欣

单位：（北京工业大学 经济与管理学院，北京 100124）

摘要：明星发明人有助于提高企业研发创新绩效。目前对明星发明人的地位与功能探讨不足，导致企业无法全面掌握发明人信息，难以为研发活动招聘合适的人才。鉴于此，对机器学习领域明星发明人的领导、传播、知识或任务排他等功能和地位进行识别，采用动态网络分析方法确立六类明星发明人，即焦点型发明人、领导型发明人、潜在跨界型发明人、传播型发明人、任务排他型发明人和知识排他型发明人，分析其角色功能。结果表明：部分发明人同时拥有多种地位；领导型、焦点型和知识排他型明星发明人影响范围更广、职业流动性更强，与其他发明人的交互时间更长；隔离同时具有3种地位的明星发明人对焦点型发明人影响显著。

关键词：明星发明人,明星科学家,角色分析,动态网络分析,机器学习

基金资助：国家自然科学基金项目（71774009、71673018）