动态稠密人际网络中创新扩散研究

来源：科技进步与对策杂志2020年第2期北京时间：

作者：蔡霞1,宋哲2,耿修林2

单位：（1.南京财经大学 工商管理学院，江苏 南京 210023；2.南京大学 商学院，江苏 南京 210093）

摘要：使用复杂网络模型最新成果——p-GNC网络拟合社交时代的人际网络，运用多智能体仿真法分析了p-GNC网络结构、网络效应强度和社会系统中创新先驱者比例对创新扩散的影响。研究发现，p-GNC网络的平均聚集系数越大、平均度越小，创新扩散规模越大，且平均度是创新扩散规模的决定因素。网络效应强度正向影响创新扩散规模，网络效应强度越高，p-GNC网络结构变化对创新扩散规模的影响越大。创新先驱者比例正向影响创新扩散规模，当网络效应强度较高且p-GNC网络呈现出稀疏状态时，提高创新先驱者比例对创新扩散规模的促进作用随创新先驱者比例的增加而边际递减。

关键词：创新扩散,动态稠密网络,创新先驱者,多智能体仿真

基金资助：国家自然科学基金青年项目（71902081）；江苏高校哲学社会科学研究基金一般项目（2019SJA0249）