我国人工智能政策文本量化研究——政策现状与前沿趋势

来源：科技进步与对策杂志2021年第15期北京时间：

作者：臧维,张延法,徐磊

单位：（北京工业大学 经济与管理学院，北京 100124）

摘要：以我国公布的30份人工智能政策文本为样本，基于政策工具和PMC政策评价模型，采用文本挖掘及内容分析法，对我国当前人工智能政策文本进行量化分析。结果发现，我国人工智能政策中的需求型政策工具需进一步加强，环境型政策工具结构有待调整；通过对处于不同评价等级、针对不同产业发展政策文本的PMC指数进行比较，识别出影响我国人工智能政策文本评价等级的具体变量。最后，结合我国人工智能研究前沿趋势分析，探寻未来政策制定方向，为后续人工智能政策的制定和修改提供具体、可操作性建议。

关键词：人工智能,文本挖掘,政策工具,政策评价,PMC模型

基金资助：北京市自然科学基金青年项目(9174026)