知识生态结构、知识创新行为与知识环境促进制造业集群优化升级的多元路径分析——基于汽车产业数据的模糊集定性比较分析

来源：科技进步与对策杂志2024年第20期北京时间：

作者：薛朝改,冯凯博,曹武军

单位：（郑州大学 管理学院，河南 郑州 450001）

摘要：以我国汽车产业集群数据为样本，采用必要条件分析方法（NCA）与模糊集定性比较分析方法（fsQCA），从知识生态视角分析知识生态结构、知识创新行为和知识环境3种类型、6项前因条件对制造业集群优化升级的多重并发联动效应。研究发现：①所有知识生态要素均不是引致高绩效的必要条件，仅知识主体能力对高绩效发挥普适性作用；②产生高绩效的集群优化升级路径为政产学研协同型、高知识凝聚型和知识生态集成型，在知识主体能力作为核心条件时，3条路径存在递进关系，同时，知识生态结构与知识环境存在潜在替代关系；③构建完善的知识生态结构、开展高水平知识创新行为是制造业集群获得高绩效的关键。

关键词：知识生态;制造业转型升级;NCA;fsQCA

基金资助：教育部人文社会科学研究项目（23YJC630090，19YJA630096 ）