数字化创新、企业边界重塑与智能制造企业高质量发展——来自专利文本信息机器学习的经验证据

来源：科技进步与对策杂志2024年第21期北京时间：

作者：王忠1,2,潘欣贤1,2,谢卫红1,2,邹玉坤2,3,李淑荧1,2

单位：（1.广东工业大学 经济学院；2.广东工业大学 数字经济与数据治理重点实验室；3.广东工业大学 管理学院，广东 广州 510520）

摘要：数字化创新是企业发展的新动能，厘清数字化创新对企业高质量发展的影响机制尤为重要。借助IPC分类号识别出2012—2021年智能制造上市公司数字化创新专利数据，从重组视角出发，利用基于深度学习的文本分类模型对专利摘要信息进行学习，进一步将数字化创新专利划分为设计重组和使用重组两类，以考察二者对智能制造企业高质量发展的影响及作用机制。结果表明：设计重组和使用重组能够显著促进智能制造企业高质量发展，且使用重组的影响效应更显著。在作用机制方面，数字化创新可以通过缩小企业纵向边界和扩大企业横向边界促进智能制造企业高质量发展。进一步分析发现，对处于技术快速变化行业和高市场化水平区域的智能制造企业而言，数字化创新的经济效应更为显著。结论可为智能制造企业数字化创新提供启示，对进一步推动我国制造企业高质量发展具有重要意义。

关键词：数字化创新;高质量发展;重组视角;智能制造;企业边界

基金资助：国家自然科学基金面上项目（72274041）