基于专利分析与TRIZ的新兴技术预测模型研究——以新能源汽车动力电池为例

来源：科技进步与对策杂志2025年第17期北京时间：

作者：孙笑明,袁思懿,彭珍珍,张硕,刘天利

单位：（西安建筑科技大学 管理学院， 陕西 西安 710055）

摘要：针对引领科技革命和产业变革的新兴技术，突破传统定性或定量技术预测方法的局限，将专利分析方法与TRIZ理论相结合，提出一种预测模型。首先，利用多个专利数据库建立高质量专利信息集，运用时间序列分析方法初窥专利申请和公开趋势，通过专利文本聚类和国际专利分类号多维分析与识别新兴技术发展方向；其次，结合S曲线法和专利计算方法判断技术发展水平，并基于文献文本聚类和专利组合分析技术得出技术发展潜力；最后，利用TRIZ中的技术进化法则对新兴技术发展趋势进行预测。以我国新能源汽车动力电池技术为研究对象，选取2000—2023年专利数据进行实例检验。研究发现，该领域呈现持续高速增长趋势，特别是在能源管理技术、系统优化技术等多个子领域具有显著技术发展潜力和创新空间。

关键词：新兴技术;技术预测;专利分析;TRIZ;新能源汽车

基金资助：国家自然科学基金项目（72072140）；国家自然科学基金青年项目（72202169）；陕西省自然科学基础研究基金项目（2020JM-497）；陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目（2023KXJ-148）