人工智能创新应用先导区设立对产业链韧性提升的影响——基于双重机器学习的实证研究

来源：科技进步与对策杂志2025年第18期北京时间：

作者：周十同,王晓丹,石玉堂

单位：（东北师范大学 经济与管理学院，吉林 长春 130117）

摘要：提升产业链韧性是经济高质量发展、建设现代化产业体系的内在要求。借助国家人工智能创新应用先导区设立这一准自然实验，选取2010—2023年287个地级市面板数据，采用双重机器学习（DML）方法系统评估该政策对产业链韧性的影响及作用机制。研究表明：国家人工智能创新应用先导区设立显著提升产业链韧性，该结论经过多种稳健性检验依然成立；机制分析结果显示，该政策主要通过数据要素驱动效应、创新要素配置效应和产业结构升级效应促进产业链韧性提升；异质性分析结果显示，该政策在数字基础设施水平较高、市场整合程度较高、经济政策不确定性较低地区的赋能效应更显著。研究为人工智能技术赋能产业链韧性提供了经验证据，为相关政策优化提供了参考启示。

关键词：国家人工智能创新应用先导区;产业链韧性;人工智能;双重机器学习

基金资助：国家社会科学基金项目（20BJL146）；吉林省社会科学基金重大项目（2025SZ3）