数据资产何以提升企业绿色创新能力——基于双重机器学习模型的因果推断

来源：科技进步与对策杂志2025年第20期北京时间：

作者：毛春梅1,闫一博2,牛军军1,王青1

单位：（1. 河海大学 公共管理学院；2. 河海大学 商学院，江苏 南京 210024）

摘要：随着数字经济发展，数据资产已成为企业核心生产要素。基于中国上市企业数据，构建双重机器学习模型，探究数据资产对提升企业绿色创新能力的因果效应及作用机制。结果表明，数据资产显著提升企业绿色创新能力，经过稳健性检验后该结论依然成立。机制分析表明，数据资产通过优化人力资本结构促进绿色创新能力提升；ESG表现、数字基础设施、行业竞争正向调节数据资产对绿色创新能力的促进作用。异质性分析表明，数据资产对企业绿色创新能力的提升作用在超大/特大/大城市企业、高科技企业、国有企业和规模较大企业中更显著。研究不仅揭示了数据资产提升企业绿色创新能力的机制路径，更为通过优化数据要素配置促进企业绿色转型提供了政策启示。

关键词：数据资产;绿色创新能力;双重机器学习;因果推断;人力资本结构;ESG表现

基金资助：国家社会科学基金重点项目（20AGL036）