小波包能量熵与EMD结合分析法在风机滚动轴承故障诊断中的应用

来源：机械与电子杂志2018年第06期北京时间：

作者：吕明珠1;2苏晓明1陈长征1刘世勋3

单位：(1.沈阳工业大学机械工程学院,辽宁 沈阳 110870; 2.辽宁装备制造职业技术学院自动控制工程学院,辽宁 沈阳 110161; 3.中认(沈阳)北方实验室有限公司，辽宁 沈阳 110164）

摘要：针对风力发电机组的驱动端滚动轴承故障率高，单一的振动信号分析方法难以实现大量状态信息的有效提取和准确的状态监测诊断等问题，提出了一种将小波包能量熵与EMD结合的故障诊断方法。通过小波包分解和设置阈值，有效消除了噪声对原始振动信号的影响，以能量熵值为指标描述振动信号能量分布的变化，然后采用EMD方法和相关性系数计算将最能体现振动特征的IMF分量分离出来，再经过Hilbert变换和FFT变换得到包络谱，将时域信号变换到频域上，有效提取了风力发电机组驱动端滚动轴承的故障特征频率，准确诊断出故障所在的位置。最后，通过拆机结果验证了该诊断方法的正确性。

关键词：风力发电机;滚动轴承;故障诊断;小波包分解;能量熵;EMD