基于 ＨＳ- ＥＬＭ 的油浸式变压器故障诊断

来源：机械与电子杂志2019年第12期北京时间：

作者：袁小凯;李果;蒋屹新;张福铮

单位：南方电网科学研究院，广东 广州 ５１００８０

摘要：针对 ＥＬＭ 模型的预测精度受初始的输入权重W 和隐含层偏置矩阵b 的选择影响，运用和声搜索算法（ＨＳ）优化选择初始的输入权重W 和隐含层偏置矩阵b，提出一种基于 ＨＳ ＥＬＭ 的油浸式变压器故障诊断方法。将５种气体体积分数数据（Ｈ２，Ｃ２Ｈ２，ＣＨ４，Ｃ２Ｈ６ 和Ｃ２Ｈ４）当作 ＨＳ- ＥＬＭ 变压器故障诊断模型的输入特征参数数据，不同故障类别标签作为 ＨＳ- ＥＬＭ 的输出，建立 ＨＳ- ＥＬＭ 油浸式变压器故障诊断模型。研究结果表明，在各个故障类别 的 诊 断 正 确 率 和 总 体 正 确 率 上，ＨＳ- ＥＬＭ 均 要 高 于 ＧＡＥＬＭ，ＥＬＭ 和ＩＥＣ三比值法，有效提高了变压器故障诊断的正确率。

关键词：油浸式变压器;和声搜索算法;极限学习机;遗传算法;故障诊断