基于机器学习的新能源汽车电池剩余寿命预测
来源：机械与电子杂志2019年第12期北京时间：
作者：王正
单位：１．宁夏大学新华学院，宁夏 银川 ７５００２１；
２．宁夏大学土木与水利工程学院，宁夏 银川 ７５００２１
摘要：利用一种改进的RVM模型（RVR-NDM）进行锂电池的剩余寿命预测，通过重构模型参数，提高了模型的预测性能，并将该方法应用于预测锂离子电池的剩余寿命。以充放电循环次数200、400和600为预测时间，分别进行了LR、RVR和RVR-NDM等3种不同方法对CALCE的数据集的验证。实验结果表明，当充放电循环次数为400或600时，RVR-NDM和RVR模型都展现出了良好的预测性能，且RVR-NDM的预测精度要高于RVR。
关键词：锂电池;剩余寿命预测;ＲＶＲ ＮＤＭ;健康因子
