基于改进ＢＩＮＧ 模型和边缘信息的行人检测算法

来源：机械与电子杂志2019年第06期北京时间：

作者：朱天明;刘凯;刘豪志

单位：南京航空航天大学机电学院，江苏 南京 ２１００１６

摘要：针对行人检测中传统多尺度滑动窗口遍历搜索计算量大，计算速度慢的问题，提出了一种基于改进 ＢＩＮＧ 模型和边缘信息的行人检测算法。首先，通过样本采样规则的确定、样本阈值的选择和搜索尺度空间的优化对 ＢＩＮＧ 似物检测模型进行了改进；然后，针对提取的候选框存在偏移的问题，提出了基于边缘信息的候选框位置矫正方法；最后，利用经典的 ＨＯＧ ＳＶＭ 行人检测算法，对提取的行人候选框进行最终的行人识别。实验结果表明，该算法在保证行人检测率的前提下有效提高了行人检测的实时性。

关键词：行人检测;ＢＩＮＧ 模型;边缘信息;ＨＯＧ 特征