基于混合数值算法的车用钢材料参数反求
来源：机械与电子杂志2019年第05期北京时间：
作者：袁敏;胡翼;尹小燕;李嘉棋
单位：１． 成都理工大学工程技术学院，四川 乐山 ６１４００４；２． 武汉理工大学 现代汽车零部件技术湖北省重点实验室，湖北 武汉 ４３００７０
摘要：为进一步提高汽车碰撞仿真的准确性，深入研究了车用高强钢材料的本构模型，采用实验与有限元仿真混合数值算法，提出了基于多岛遗传算法（ＭＩＧＡ）的反求材料本构模型的参数。 数据显示试验结果与优化的参数结果有着较高的一致性，能够准确反映在动态冲击载荷下的材料的流变行为，从而提高台车碰撞仿真精度。 为汽车结构碰撞研究提供精确的仿真基础，具有一定的指导意义。
关键词：多岛遗传算法;仿真精度;Ｊ Ｃ本构模型
