基于PSO-BP神经网络的飞灰含碳量测量方法

作者：李力;陆金桂

单位：南京工业大学机械与动力工程学院，江苏南京２１１８１６

摘要：针对飞灰含碳量测量困难的问题，提出了基于粒子群算法优化ＢＰ神经网络的飞灰含碳量测量方法。以飞灰含碳量影响因素为模型的输入，飞灰含碳量为模型的输出，建立飞灰含碳量预测模型，并将预测结果和传统ＢＰ神经网络预测结果相比较。实验结果表明，该测量方法具有较高的预测精度。

关键词：粒子群算法;神经网络;飞灰含碳量;预测模型