低比度钢板微小缺陷的图像增强和分割
来源：机械与电子杂志2020年第12期北京时间：
作者：杜绪伟;陈东
单位：青岛科技大学机电工程学院,山东 青岛 266061
摘要：针对低对比度、微小的钢板表面缺陷，提出了基于图像增强的图像分割算法来有效分割和识别缺陷目标。采用小波变换与同态滤波结合算法对图像进行增强处理，不仅消除照度不均的影响，还突出了缺陷细节的信息，达到图像增强的效果。最后，利用粒子群算法优化最大类间方差法参数（PSO-Otsu）确定增强后图像的最佳阈值，并结合Canny算子进行缺陷检测。对比其他算法，该算法在检测低对比度的微小缺陷上取得了良好的效果。
关键词：低对比度;微小缺陷;小波变换;图像增强;粒子群优化算法;最大类间方差法
