多种识别方式组合的智能分类垃圾桶
来源：机械与电子杂志2020年第12期北京时间：
作者：马新玲;郭兆阳;乐祺中;杨旭东
单位：华东理工大学机械与动力工程学院, 上海 200237
摘要：设计了一款智能垃圾桶，采用设置摄像头、红外热成像仪、物相分析仪与数据处理设备，利用机器视觉、热成像分析、物相分析等多种方式进行识别判断，与数据集对比得到垃圾分类结果。然后对多种识别方式的分类结果应用投票算法，利用控制矩阵控制各识别方式判断结果的可信度，从而计算比较得出最终判断结论。这种综合考虑多种识别方式的方法，能够有效提升垃圾分类判断的准确度。
关键词：智能垃圾桶;垃圾分类;识别方式;投票算法;判断准确度
