基于径向基神经网络的废旧铝分离技术研究
来源：机械与电子杂志2020年第12期北京时间：
作者：周晏锋;陈蔚芳;潘立剑;韦子祥;徐鹏行
单位：南京航空航天大学机电学院,江苏 南京 210016
摘要：建立了一套废旧铝喷气式分离系统，使用不同气压吹不同体积的废旧铝进行实验，测量其被吹离距离获得230组训练集、80组测试集数据，从而建立径向基网络模型，拟合优度可达93%，均方根误差2.99。结果表明该套系统构造简单、识别效果准确，可以根据废旧铝具体情况预测出吹离距离，选取合适大小的气流进行自适应分离操作，实现对不同成分的废旧铝进行精细分离的目的。
关键词：废旧铝;径向基神经网络;精细分离;自适应
